Estadística descriptiva
Estadística inferencial
Variables cuantitativas discretas
Variables cuantitativas continuas
Variables cualitativas
Tablas de frecuencias
Parámetros estadísticos:
- Media
- Mediana
- Moda
- Varianza
- Desviación típica
- Coeficiente de variación
- Cuartiles
- Centiles o percentiles
- Diagrama de barras
- Histograma
- Diagrama de sectores
- Diagrama de caja
Procedimientos:
Selección de variables que interesa estudiar
Análisis de cada variable: recogida de datos mediante encuestas, por ejemplo.
Organización y clasificación de los datos recogido.
Elaboración de tablas de frecuencias adecuadas al tipo de variable.
Cálculo de parámetros estadísticos a partir de una tabla de frecuencias e interpretación de los resultados.
Representación gráfica de los datos en función de la naturaleza de los mismos.
Mapa conceptual:
Sistemas de representación
Verbal
·
Inferencial: Se dedica a descubrir
las características de un conjunto a través de la recolección, ordenación,
análisis y representación de ese conjunto.
·
Descriptiva: Es una parte de la
estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la
inducción determina propiedades de la población a partir de una pequeña parte
de la misma.
Tabular
Tablas
de frecuencias:
Gráficos:
Simbólico:
Dificultades y errores
Dificultades:
La destreza en la lectura
crítica de datos es un componente de la alfabetización cuantitativa y una
necesidad en nuestra sociedad tecnológica. Curcio (1989) describe tres niveles
distintos de comprensión de los gráficos:
(a) “Leer los datos”:
este nivel de comprensión requiere una lectura literal del gráfico; no se
realiza interpretación de la información contenida en el mismo.
(b) “Leer dentro de los datos”:
incluye la interpretación e integración de los datos en el gráfico; requiere la
habilidad para comparar cantidades y el uso de otros conceptos y destrezas
matemáticas.
(c) “Leer más allá de los
datos”: requiere que el lector realice predicciones e inferencias a partir de
los datos sobre informaciones que no se reflejan directamente en el gráfico.
·
Diferenciar
un estudio de estadístico descriptivo con uno de estadística inferencial
·
Decidir
cuando es necesario agrupar datos en intervalos y de qué manera.
·
Decidir
qué tipo de parámetros estadísticos son necesarios para poder interpretar
adecuadamente los datos y extraer la información que se desee.
·
Decidir
cuándo los cálculos de los parámetros hallados no son suficientes para sacar
conclusiones.
·
Familiarizarse
con la nomenclatura de los sumatorios y los subíndices.
·
Expresar
correctamente la información extraída del estudio.
Errores
·
Confusión
de la población con la muestra.
·
Confusión
de media con mediana
·
Confusión
de varianza con desviación típica
·
No reflexionar
sobre los datos obtenidos por si hubiera alguna incoherencia
·
Errores
al expresar la información que te brindan los cuartiles o percentiles.
·
Confunden
frecuencia relativa con acumulada
·
Errores
y olvidos al hallar el porcentaje acumulado dada la frecuencia acumulada
·
Confunden
una variable continua con una discreta al ser expresado el problema con un
numero finito de datos
